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噪聲信號(hào)怎么處理及進(jìn)行頻譜分析？
2013-01-01
最好進(jìn)行頻譜分析確定噪聲頻譜范圍，然后制作相應(yīng)的濾波器，濾波器可以在采集前加一級(jí)低通濾波器，把高頻噪聲去掉，不過(guò)對(duì)于粉紅噪聲的頻譜范圍很寬，幾乎整個(gè)頻域。這個(gè)只能優(yōu)化不能徹底去除，數(shù)字化后還可以加數(shù)字濾波器把噪聲棄掉。
具體為采集的數(shù)據(jù)選擇一定的長(zhǎng)度也就是點(diǎn)數(shù)加漢寧窗后進(jìn)行FFT，如果不加漢寧窗則默認(rèn)為加了矩形窗，不過(guò)這樣會(huì)造成部分頻譜泄露，當(dāng)然漢寧窗也會(huì)泄露，但泄露會(huì)大大降低。FFT后得到這幀信號(hào)的數(shù)字頻譜，然后根據(jù)你信號(hào)的頻率范圍把其他的頻率下的幅值統(tǒng)統(tǒng)清零，然后在把這幀數(shù)據(jù)IFFT（傅里葉反變換）,得到時(shí)域波形數(shù)據(jù)，這樣就去除了相關(guān)噪聲信號(hào)。注意在頻域你的頻率分辨率 f = 采樣頻率F / 采樣點(diǎn)數(shù)N，采樣頻率固定時(shí)，提高采樣點(diǎn)數(shù)則頻率分辨率越高，但是相應(yīng)的時(shí)間分辨率就降低了。這樣在保證時(shí)間分辨率的前提下如果想提高頻率分辨率可以這樣實(shí)現(xiàn)，采樣點(diǎn)數(shù)減少，減少的那一部分用零補(bǔ)齊。
具體為采集的數(shù)據(jù)選擇一定的長(zhǎng)度也就是點(diǎn)數(shù)加漢寧窗后進(jìn)行FFT，如果不加漢寧窗則默認(rèn)為加了矩形窗，不過(guò)這樣會(huì)造成部分頻譜泄露，當(dāng)然漢寧窗也會(huì)泄露，但泄露會(huì)大大降低。FFT后得到這幀信號(hào)的數(shù)字頻譜，然后根據(jù)你信號(hào)的頻率范圍把其他的頻率下的幅值統(tǒng)統(tǒng)清零，然后在把這幀數(shù)據(jù)IFFT（傅里葉反變換）,得到時(shí)域波形數(shù)據(jù)，這樣就去除了相關(guān)噪聲信號(hào)。注意在頻域你的頻率分辨率 f = 采樣頻率F / 采樣點(diǎn)數(shù)N，采樣頻率固定時(shí)，提高采樣點(diǎn)數(shù)則頻率分辨率越高，但是相應(yīng)的時(shí)間分辨率就降低了。這樣在保證時(shí)間分辨率的前提下如果想提高頻率分辨率可以這樣實(shí)現(xiàn)，采樣點(diǎn)數(shù)減少，減少的那一部分用零補(bǔ)齊。
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